SVO - Schema Validator Online
Validate JSON-LD Structured Data
Enter the URL to automatically extract JSON-LD from the page
Studio creativo di Binatomy
Vuoi che il tuo sito esca bene su Google e sui social? Lo fa Koral
Koral è lo studio creativo di Binatomy. Progetta e costruisce siti professionali con foto, video e testi fatti in casa, e le anteprime, i titoli e i dati strutturati che questo strumento controlla li scrive dall'inizio invece di rincorrerli dopo. Scrivici l'indirizzo del sito che hai in mente e ti diciamo cosa serve davvero.
Domande Frequenti Tecniche
Tutto quello che devi sapere su JSON-LD, Open Graph, Schema.org e GEO
¿Qué es JSON-LD y por qué es importante?
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es el formato recomendado por Google para datos estructurados. Permite insertar metadatos semánticos en páginas web de forma fácilmente legible tanto por motores de búsqueda como por LLMs. Es fundamental para Rich Results en las SERPs y para la optimización GEO.
¿Cuál es la diferencia entre Schema.org, JSON-LD y Rich Data?
Schema.org es el vocabulario (las "palabras" y "conceptos" disponibles), JSON-LD es el formato de codificación (la "sintaxis"), y Rich Data (o Structured Data) es el término general para datos semánticos estructurados. JSON-LD es uno de los formatos para implementar Schema.org, junto con Microdata y RDFa.
¿Qué es Open Graph y cómo funciona?
Open Graph Protocol (OGP) es un protocolo desarrollado por Meta (Facebook) que usa meta etiquetas HTML para definir cómo aparece una página web cuando se comparte en redes sociales. Incluye etiquetas como og:title, og:description, og:image que controlan el título, descripción y vista previa de imagen en los compartidos.
¿Cuál es la diferencia entre Open Graph y Twitter Cards?
Open Graph es un estándar genérico usado por Facebook, LinkedIn, WhatsApp y otros. Twitter Cards es específico para Twitter/X y usa etiquetas como twitter:card, twitter:title. Twitter también soporta Open Graph como fallback, por lo que es buena práctica implementar ambos para maximizar la compatibilidad.
¿Cómo funciona la GEO (Generative Engine Optimization)?
La GEO optimiza contenidos para motores generativos basados en IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Incluye: datos estructurados (JSON-LD), contenidos bien estructurados con encabezados jerárquicos, esquema FAQ, citas y fuentes claras, metadatos semánticos. El objetivo es ser citado correctamente en las respuestas generadas por IA.
¿Qué tipos de Schema.org debería implementar?
Los más comunes y útiles son: Organization (datos de empresa), LocalBusiness (negocio local), Article (artículos/blog), FAQPage (páginas FAQ), Product (productos e-commerce), Event (eventos), Person (personas), BreadcrumbList (breadcrumbs), VideoObject (video). Elige según el tipo de contenido de tu sitio.
¿Cómo puedo probar si mis datos estructurados son correctos?
Usa herramientas como: Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results), Schema Markup Validator (validator.schema.org), este tool SVO para validación rápida, y Google Search Console para monitorear errores en el tiempo. Siempre prueba después de cambios importantes.
¿Los datos estructurados mejoran el ranking SEO?
No directamente como factor de ranking, pero indirectamente sí. Los Rich Results (estrellas de reseñas, FAQ, precios) aumentan el CTR desde las SERPs, que es una señal positiva. También mejoran la experiencia del usuario y la comprensión del contenido por parte de Google y los LLMs, favoreciendo la visibilidad general.
¿Qué es JSON-LD y por qué importa?
Es el formato que Google recomienda para los datos estructurados. Lleva metadatos semánticos dentro de una página, legibles tanto por los buscadores como por los modelos de lenguaje, sin tocar el aspecto.
¿Qué diferencia hay entre Schema.org y JSON-LD?
Schema.org es el vocabulario, las palabras y los conceptos disponibles. JSON-LD es la escritura, la sintaxis que los transporta. Datos estructurados es el nombre general, y JSON-LD una forma de escribirlos.
¿Dónde acaba lo que subo?
En un servidor nuestro, y lo decimos claro porque esta es una de las pocas herramientas que no puede trabajar dentro del navegador: el procesado necesita una máquina de verdad. El archivo sube, se procesa y se borra automáticamente en menos de una hora. Nadie lo abre, no acaba en ningún archivo y no se usa para entrenar nada.
¿Lo usáis para algo más?
No. El archivo hace lo que has pedido y desaparece: no lo vinculamos a ti, no lo revendemos, no lo damos a terceros y no entrenamos ningún modelo con él. La mayoría de las demás herramientas de Binatomy no suben nada y trabajan solo en tu navegador; esta es una de las pocas que no puede.
¿Me perfiláis? ¿Cumplís el RGPD?
Nosotros no te perfilamos: no hay cuenta que crear, no te pedimos el correo para usar una herramienta y no guardamos ningún perfil de lo que haces. Somos una empresa italiana y trabajamos bajo el RGPD y el resto de normas europeas, con la política de privacidad y la petición de consentimiento a la vista. Una cosa la decimos entera en vez de esconderla en un eslogan: la publicidad de la página es de Google, y Google puede usar cookies para personalizarla. Lo decides tú desde el banner de consentimiento: si dices que no, los anuncios siguen pero sin personalizar, y la herramienta funciona exactamente igual.
Si es gratis, ¿de qué vivís?
De la publicidad de la página, y nada más. No vendemos tus datos, no hay un plan de pago escondido, no hay un límite que acabe pidiéndote la tarjeta y no tienes que registrarte. Los anuncios pagan los servidores y el tiempo que dedicamos a escribir las herramientas: por eso podemos tenerlas abiertas para todos.