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Estatística

Calculadora de estatística

Calcule todas as estatísticas descritivas de um conjunto de dados: média, mediana, moda, variância, quartis, percentis
Contagem (n)
10
Soma
288
Autonomia
33
Média aritmética
28.8
Mediana
29
Modo
—
Variância (amostra)
100.6222
Desvio padrão (amostra)
10.0311
Coeficiente de variação
34.83%
Mínimo / Máximo
12 / 45
Q1 (25%) / Q3 (75%)
22.75 / 34.5
Amplitude interquartil
11.75
Média geométrica
27.0206
Média harmónica
25.0321
Desvio padrão (população)
9.5163
Assimetria
-0.0465
Curtose
-0.7806
Variância (população)
90.56
FAQ

FAQ

Estatística descritiva e interpretação

Qual è la differenza tra varianza campionaria e di popolazione?

La varianza campionaria divide per (n-1) e si usa quando i dati sono un campione di una popolazione più ampia (correzione di Bessel). La varianza di popolazione divide per n e si usa quando i dati rappresentano l'intera popolazione.

Cosa indicano asimmetria e curtosi?

Asimmetria > 0: coda a destra; < 0: coda a sinistra; = 0: simmetrica. Curtosi (excess) > 0: leptocurtica (più appuntita della normale); < 0: platicurtica (più piatta); = 0: mesocurtica (come normale).

Cosa è l'IQR e a cosa serve?

L'IQR (Interquartile Range) = Q3 - Q1 misura la dispersione del 50% centrale dei dati ed è robusto agli outlier. Si usa per identificare valori anomali: outlier se fuori da [Q1 - 1.5·IQR, Q3 + 1.5·IQR].

Quando usare media geometrica o armonica?

La media geometrica è ideale per tassi di crescita e rendimenti composti (es. ROI annuali). La media armonica si usa per rapporti e velocità (es. media di prezzi per unità o km/h su tratte uguali).

Quando é que uso a variância amostral?

Quando os dados são uma amostra de uma população mais vasta: divide-se pelo número de observações menos um, a correção de Bessel. Quando os dados são toda a população, divide-se pela contagem completa.

O que me dizem a assimetria e a curtose?

A assimetria diz para que lado a distribuição se estende: positiva para a direita, negativa para a esquerda. A curtose diz se é mais pontiaguda ou mais achatada do que a curva normal.

Para que serve a amplitude interquartil?

Mede o quanto está dispersa a metade central dos dados, e os valores extremos não a conseguem distorcer. Serve para encontrar valores atípicos, que ficam a mais de uma vez e meia essa amplitude para lá dos quartis.