Calcolatore Statistiche
Domande Frequenti
Statistica descrittiva e interpretazione
Qual è la differenza tra varianza campionaria e di popolazione?
La varianza campionaria divide per (n-1) e si usa quando i dati sono un campione di una popolazione più ampia (correzione di Bessel). La varianza di popolazione divide per n e si usa quando i dati rappresentano l'intera popolazione.
Cosa indicano asimmetria e curtosi?
Asimmetria > 0: coda a destra; < 0: coda a sinistra; = 0: simmetrica. Curtosi (excess) > 0: leptocurtica (più appuntita della normale); < 0: platicurtica (più piatta); = 0: mesocurtica (come normale).
Cosa è l'IQR e a cosa serve?
L'IQR (Interquartile Range) = Q3 - Q1 misura la dispersione del 50% centrale dei dati ed è robusto agli outlier. Si usa per identificare valori anomali: outlier se fuori da [Q1 - 1.5·IQR, Q3 + 1.5·IQR].
Quando usare media geometrica o armonica?
La media geometrica è ideale per tassi di crescita e rendimenti composti (es. ROI annuali). La media armonica si usa per rapporti e velocità (es. media di prezzi per unità o km/h su tratte uguali).
Quando si usa la varianza campionaria?
Quando i dati sono un campione di una popolazione più ampia: si divide per il numero di osservazioni meno uno, la correzione di Bessel. Se i dati sono tutta la popolazione si divide per il numero pieno.
Che cosa dicono asimmetria e curtosi?
L'asimmetria dice da che parte si allunga la distribuzione: positiva verso destra, negativa verso sinistra. La curtosi dice se è più appuntita o più piatta della curva normale.
A cosa serve la distanza fra i quartili?
Misura la dispersione della metà centrale dei dati e non si lascia spostare dai valori estremi. Si usa per riconoscere gli outlier, che stanno oltre una volta e mezza quella distanza dai quartili.