Regressione
Regressione Lineare
Calcola la retta di regressione y = mx + q, R², coefficiente di correlazione e covarianza
Equazione retta
y = 1.990909x + 0.08
Pendenza (m)
1.990909
Intercetta (q)
0.08
Coefficiente R²
0.999529
Correlazione (r)
0.999764
Covarianza
18.25
FAQ
Domande Frequenti
Regressione lineare semplice
Cosa indica R²?
R² (coefficiente di determinazione) misura la frazione di varianza di Y spiegata dal modello lineare. Va da 0 a 1: 1 = adattamento perfetto, 0 = nessuna relazione lineare.
Differenza tra correlazione e regressione?
La correlazione misura la forza e direzione della relazione lineare (simmetrica, -1 a +1). La regressione modella Y come funzione di X e fornisce un’equazione predittiva.
做线性回归至少要几个点？
至少两个，而且 X 和 Y 两组数据的个数必须一样。少于两个值或者两组长度不同时，计算会停止并给出提示。
R² 这个系数说明什么？
R² 表示 Y 的变异中能被回归直线解释的比例，取值从 0 到 1。接近 1 说明点几乎落在直线上，接近 0 说明线性关系很弱。
X 和 Y 的值怎么输入？
分别填在两个输入框里，用逗号、空格或分号分隔。小数用点号表示，不是数字的内容会在计算时被忽略掉。