Binatomy
Regression

Lineare Regression

Regressionsgerade y = mx + q, R², Korrelationskoeffizient und Kovarianz berechnen

Gleichung der Regressionsgeraden

y = 1.990909x + 0.08

Steigung (m)

1.990909

Achsenabschnitt (q)

0.08

Bestimmtheitsmaß R²

0.999529

Korrelation (r)

0.999764

Kovarianz

18.25

FAQ

FAQ

Einfache lineare Regression

Cosa indica R²?

R² (coefficiente di determinazione) misura la frazione di varianza di Y spiegata dal modello lineare. Va da 0 a 1: 1 = adattamento perfetto, 0 = nessuna relazione lineare.

Differenza tra correlazione e regressione?

La correlazione misura la forza e direzione della relazione lineare (simmetrica, -1 a +1). La regressione modella Y come funzione di X e fornisce un’equazione predittiva.

Wie viele Punkte braucht eine lineare Regression?

Mindestens zwei, und die Reihen X und Y müssen gleich lang sein. Bei weniger als zwei Werten oder bei ungleich langen Reihen bricht die Rechnung ab und es erscheint ein Hinweis.

Was sagt das Bestimmtheitsmaß R² aus?

R² ist der Anteil der Streuung von Y, den die Regressionsgerade erklärt, und reicht von 0 bis 1. Nahe 1 liegen die Punkte fast auf der Geraden, nahe 0 ist der lineare Zusammenhang schwach.

Wie trägt man die Werte X und Y ein?

In zwei getrennte Felder, abgeteilt durch Komma, Leerzeichen oder Semikolon. Dezimalstellen schreibt man mit Punkt, und alles, was keine Zahl ist, lässt die Rechnung außen vor.