Regressione Lineare
Equazione retta
y = 1.990909x + 0.08
Pendenza (m)
1.990909
Intercetta (q)
0.08
Coefficiente R²
0.999529
Correlazione (r)
0.999764
Covarianza
18.25
Domande Frequenti
Regressione lineare semplice
Cosa indica R²?
R² (coefficiente di determinazione) misura la frazione di varianza di Y spiegata dal modello lineare. Va da 0 a 1: 1 = adattamento perfetto, 0 = nessuna relazione lineare.
Differenza tra correlazione e regressione?
La correlazione misura la forza e direzione della relazione lineare (simmetrica, -1 a +1). La regressione modella Y come funzione di X e fornisce un’equazione predittiva.
¿Cuántos puntos hacen falta para una regresión?
Al menos dos, y las series X e Y deben tener la misma longitud. Con menos de dos valores, o con series de distinta longitud, el cálculo se detiene y aparece un aviso.
¿Qué significa el coeficiente R²?
R² es la parte de la variación de Y explicada por la recta de regresión, de 0 a 1. Cerca de 1 los puntos están casi sobre la recta; cerca de 0 la relación lineal es débil.
¿Cómo se introducen los valores X e Y?
En dos campos distintos, separados por coma, espacio o punto y coma. Los decimales se escriben con punto, y todo lo que no sea un número se ignora en el cálculo.