Regressione Lineare
Equazione retta
y = 1.990909x + 0.08
Pendenza (m)
1.990909
Intercetta (q)
0.08
Coefficiente R²
0.999529
Correlazione (r)
0.999764
Covarianza
18.25
Domande Frequenti
Regressione lineare semplice
Cosa indica R²?
R² (coefficiente di determinazione) misura la frazione di varianza di Y spiegata dal modello lineare. Va da 0 a 1: 1 = adattamento perfetto, 0 = nessuna relazione lineare.
Differenza tra correlazione e regressione?
La correlazione misura la forza e direzione della relazione lineare (simmetrica, -1 a +1). La regressione modella Y come funzione di X e fornisce un’equazione predittiva.
Quanti punti servono per calcolare la regressione lineare?
Servono almeno due punti e le serie X e Y devono avere la stessa lunghezza. Se i valori sono meno di due o le due serie hanno lunghezza diversa il calcolo si ferma e compare un avviso.
Cosa indica il coefficiente R²?
R² indica la quota di variabilità di Y spiegata dalla retta di regressione e va da 0 a 1. Un valore vicino a 1 dice che i punti stanno quasi sulla retta, un valore vicino a 0 che la relazione lineare è debole.
Come vanno inseriti i valori X e Y?
I valori si scrivono in due campi distinti, separati da virgola, spazio o punto e virgola. I decimali si scrivono con il punto e i valori non numerici vengono ignorati nel calcolo.