SVO - Schema Validator Online
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Studio creativo di Binatomy
Vuoi che il tuo sito esca bene su Google e sui social? Lo fa Koral
Koral è lo studio creativo di Binatomy. Progetta e costruisce siti professionali con foto, video e testi fatti in casa, e le anteprime, i titoli e i dati strutturati che questo strumento controlla li scrive dall'inizio invece di rincorrerli dopo. Scrivici l'indirizzo del sito che hai in mente e ti diciamo cosa serve davvero.
Domande Frequenti Tecniche
Tutto quello che devi sapere su JSON-LD, Open Graph, Schema.org e GEO
Cos'è JSON-LD e perché è importante?
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) è il formato raccomandato da Google per i dati strutturati. Permette di inserire metadati semantici nelle pagine web in modo facilmente leggibile sia per i motori di ricerca che per gli LLM. È fondamentale per Rich Results nelle SERP e per l'ottimizzazione GEO.
Che differenza c'è tra Schema.org, JSON-LD e Rich Data?
Schema.org è il vocabolario (le "parole" e i "concetti" disponibili), JSON-LD è il formato di codifica (la "sintassi"), e Rich Data (o Structured Data) è il termine generale per i dati semantici strutturati. JSON-LD è uno dei formati per implementare Schema.org, insieme a Microdata e RDFa.
Cos'è Open Graph e come funziona?
Open Graph Protocol (OGP) è un protocollo sviluppato da Meta (Facebook) che usa meta tag HTML per definire come una pagina web appare quando condivisa sui social media. Include tag come og:title, og:description, og:image che controllano titolo, descrizione e anteprima immagine nelle condivisioni.
Qual è la differenza tra Open Graph e Twitter Cards?
Open Graph è uno standard generico usato da Facebook, LinkedIn, WhatsApp e altri. Twitter Cards è specifico per Twitter/X e usa tag come twitter:card, twitter:title. Twitter supporta anche Open Graph come fallback, quindi è buona pratica implementare entrambi per massimizzare la compatibilità.
Come funziona la GEO (Generative Engine Optimization)?
La GEO ottimizza i contenuti per i motori generativi basati su AI (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Include: structured data (JSON-LD), contenuti ben strutturati con heading gerarchici, FAQ schema, citazioni e fonti chiare, metadati semantici. L'obbiettivo è essere citati correttamente nelle risposte generate dall'AI.
Quali tipi di Schema.org dovrei implementare?
I più comuni e utili sono: Organization (dati azienda), LocalBusiness (attività locale), Article (articoli/blog), FAQPage (pagine FAQ), Product (prodotti e-commerce), Event (eventi), Person (persone), BreadcrumbList (breadcrumb), VideoObject (video). Scegli in base al tipo di contenuto del tuo sito.
Come posso testare se i miei dati strutturati sono corretti?
Usa strumenti come: Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results), Schema Markup Validator (validator.schema.org), questo tool SVO per validazione rapida, e Google Search Console per monitorare errori nel tempo. Testa sempre dopo modifiche importanti.
I dati strutturati migliorano il ranking SEO?
Non direttamente come fattore di ranking, ma indirettamente sì. I Rich Results (stelle recensioni, FAQ, prezzi) aumentano il CTR dalle SERP, che è un segnale positivo. Inoltre migliorano l'esperienza utente e la comprensione del contenuto da parte di Google e degli LLM, favorendo la visibilità complessiva.
What is JSON-LD and why does it matter?
JSON-LD is the format Google recommends for structured data. It carries semantic metadata inside a web page in a way both search engines and language models can read, without touching how the page looks.
What is the difference between Schema.org and JSON-LD?
Schema.org is the vocabulary, the words and concepts available. JSON-LD is the encoding, the syntax that carries them. Structured data is the general name for the whole thing, and JSON-LD is one of the ways to write it.
What is Open Graph and how does it work?
Open Graph is a protocol from Meta that uses HTML meta tags to decide how a page looks when it is shared. Tags such as og:title, og:description and og:image build the preview card on the social networks.
Where does my upload go?
To a server of ours, and we say so plainly because this is one of the few tools that cannot run inside the browser: the processing needs a real machine. The file is uploaded, processed, and deleted automatically within an hour. Nobody opens it, it does not end up in an archive, and it is never used to train anything.
Do you use it for anything else?
No. The file does the job you asked for and then it is gone: we do not link it to you, we do not resell it, we do not pass it to third parties and we do not train any model on it. Most other Binatomy tools upload nothing at all and work only in your browser; this is one of the few that cannot.
Do you profile me? Are you GDPR compliant?
We do not profile you: there is no account to create, we never ask for your email to use a tool, and we keep no profile of what you do. We are an Italian company and we work under the GDPR and the other European rules, with the privacy notice and the consent request in plain sight. One thing we say in full rather than hiding it behind a slogan: the ads on the page are Google's, and Google may use cookies to personalise them. You decide from the consent banner: if you say no the ads stay, but they are not personalised, and the tool works exactly the same.
If it is free, how do you make money?
From the ads on the page, and that is all. We do not sell your data, there is no hidden paid plan, there is no limit that eventually asks for your card, and you do not have to sign up. The ads pay for the servers and for the time we spend writing the tools: that is how we can keep them open to everyone.