Binatomy
Probabilité

Calculateur de Probabilités

Union, intersection, conditionnelle, complémentaire et Théorème de Bayes

P(¬A): Complémentaire

0.6

P(A ∪ B)

0.58

P(A ∩ B)

0.12

P(A | B)

0.4

P(B | A)

0.3

FAQ

Questions Fréquentes

Théorie des probabilités

Qu'est-ce que le Théorème de Bayes ?

P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Met à jour la probabilité de A étant donné une preuve (B). Base de la statistique bayésienne et du ML.

Événements indépendants ?

Deux événements sont indépendants si P(A ∩ B) = P(A)·P(B). Sinon ils sont dépendants et P(A ∩ B) doit être fourni.

Que dit le théorème de Bayes ?

Il dit comment mettre à jour la probabilité d'une hypothèse quand une information nouvelle arrive : on multiplie la probabilité de départ par celle de la donnée observée et on divise par la probabilité de cette donnée.

Quand deux événements sont-ils indépendants ?

Quand la probabilité qu'ils se produisent ensemble est le produit de leurs probabilités, c'est-à-dire quand la survenue de l'un ne change rien à l'autre. Sinon, la probabilité conjointe se saisit à la main.

Quelle différence entre union et intersection ?

L'union est la probabilité qu'au moins un des deux événements se produise, l'intersection que les deux se produisent. Dans l'union on additionne puis on retranche l'intersection, pour ne pas la compter deux fois.