Calcolatore di Probabilità
P(¬A): Complementare
0.6
P(A ∪ B)
0.58
P(A ∩ B)
0.12
P(A | B)
0.4
P(B | A)
0.3
Domande Frequenti
Calcolo probabilità
Cos'è il Teorema di Bayes?
P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Permette di aggiornare la probabilità di A alla luce di nuove evidenze (B). Base del ragionamento probabilistico, statistica bayesiana e ML.
Eventi indipendenti o no?
Due eventi A e B sono indipendenti se P(A ∩ B) = P(A)·P(B), cioè il verificarsi di uno non influenza l'altro. Altrimenti sono dipendenti e serve fornire P(A ∩ B) esplicitamente.
Que dit le théorème de Bayes ?
Il dit comment mettre à jour la probabilité d'une hypothèse quand une information nouvelle arrive : on multiplie la probabilité de départ par celle de la donnée observée et on divise par la probabilité de cette donnée.
Quand deux événements sont-ils indépendants ?
Quand la probabilité qu'ils se produisent ensemble est le produit de leurs probabilités, c'est-à-dire quand la survenue de l'un ne change rien à l'autre. Sinon, la probabilité conjointe se saisit à la main.
Quelle différence entre union et intersection ?
L'union est la probabilité qu'au moins un des deux événements se produise, l'intersection que les deux se produisent. Dans l'union on additionne puis on retranche l'intersection, pour ne pas la compter deux fois.