Calcolatore di Probabilità
P(¬A): Complementare
0.6
P(A ∪ B)
0.58
P(A ∩ B)
0.12
P(A | B)
0.4
P(B | A)
0.3
Domande Frequenti
Calcolo probabilità
Cos'è il Teorema di Bayes?
P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Permette di aggiornare la probabilità di A alla luce di nuove evidenze (B). Base del ragionamento probabilistico, statistica bayesiana e ML.
Eventi indipendenti o no?
Due eventi A e B sono indipendenti se P(A ∩ B) = P(A)·P(B), cioè il verificarsi di uno non influenza l'altro. Altrimenti sono dipendenti e serve fornire P(A ∩ B) esplicitamente.
Che cosa dice il teorema di Bayes?
Dice come aggiornare la probabilità di una ipotesi quando arriva una nuova informazione: si moltiplica la probabilità di partenza per quella del dato osservato e si divide per la probabilità del dato.
Quando due eventi sono indipendenti?
Quando la probabilità che avvengano insieme è il prodotto delle loro probabilità, cioè il verificarsi di uno non cambia l'altro. Se sono dipendenti va indicata a mano la probabilità congiunta.
Che differenza c'è fra unione e intersezione?
L'unione è la probabilità che avvenga almeno uno dei due eventi, l'intersezione che avvengano entrambi. Nell'unione le probabilità si sommano e si sottrae l'intersezione, per non contarla due volte.