Binatomy
Probabilidade

Calculadora de Probabilidade

União, interseção, condicional, complementar e Teorema de Bayes

P(¬A): Complemento

0.6

P(A ∪ B)

0.58

P(A ∩ B)

0.12

P(A | B)

0.4

P(B | A)

0.3

FAQ

Perguntas Frequentes

Teoria das probabilidades

O que é o Teorema de Bayes?

P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Atualiza a probabilidade de A com novas evidências (B). Base da estatística bayesiana e ML.

Eventos independentes?

Dois eventos A e B são independentes se P(A ∩ B) = P(A)·P(B). Caso contrário são dependentes e P(A ∩ B) deve ser fornecido.

O que diz o teorema de Bayes?

Diz como atualizar a probabilidade de uma hipótese quando chega informação nova: multiplica-se a probabilidade de partida pela probabilidade dos dados observados e divide-se pela probabilidade desses dados.

Quando é que dois acontecimentos são independentes?

Quando a probabilidade de ambos acontecerem é o produto das suas probabilidades, ou seja, quando um acontecer não muda o outro. Se forem dependentes, a probabilidade conjunta é introduzida à mão.

Qual é a diferença entre união e interseção?

A união é a probabilidade de acontecer pelo menos um dos dois, a interseção é a de acontecerem os dois. Na união somam-se as probabilidades e subtrai-se a interseção, para que não seja contada duas vezes.