概率
概率计算器
并集、交集、条件概率、互补和贝叶斯定理
P(¬A)：余事件
0.6
P(A ∪ B)
0.58
P(A ∩ B)
0.12
P(A | B)
0.4
P(B | A)
0.3
FAQ
常见问题
概率论
什么是贝叶斯定理？
P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)。给定新证据 B 更新 A 的概率。贝叶斯统计和机器学习的核心。
0.6
0.58
0.12
0.4
0.3
概率论
P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)。给定新证据 B 更新 A 的概率。贝叶斯统计和机器学习的核心。