Probabilità
Calcolatore di Probabilità
Probabilità unione, intersezione, condizionata, complementare e Teorema di Bayes
P(¬A): Complementare
0.6
P(A ∪ B)
0.58
P(A ∩ B)
0.12
P(A | B)
0.4
P(B | A)
0.3
FAQ
Domande Frequenti
Calcolo probabilità
Cos'è il Teorema di Bayes?
P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Permette di aggiornare la probabilità di A alla luce di nuove evidenze (B). Base del ragionamento probabilistico, statistica bayesiana e ML.
Eventi indipendenti o no?
Due eventi A e B sono indipendenti se P(A ∩ B) = P(A)·P(B), cioè il verificarsi di uno non influenza l'altro. Altrimenti sono dipendenti e serve fornire P(A ∩ B) esplicitamente.
贝叶斯定理说的是什么？
它说明新信息到来时该如何更新一个假设的概率：把先验概率乘以观测到该数据的概率，再除以这个数据本身出现的概率。