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Regressão

Regressão Linear

Calcule a reta de regressão y = mx + q, R², correlação e covariância

Equação da reta

y = 1.990909x + 0.08

Inclinação (m)

1.990909

Intercepto (q)

0.08

Coeficiente R²

0.999529

Correlação (r)

0.999764

Covariância

18.25

FAQ

Perguntas Frequentes

Regressão linear simples

O que indica R²?

R² (coeficiente de determinação) mede a fração da variância de Y explicada pelo modelo. De 0 a 1: 1 = ajuste perfeito, 0 = nenhuma relação linear.

Diferença entre correlação e regressão?

A correlação mede força e direção da relação linear (simétrica, -1 a +1). A regressão modela Y como função de X com equação preditiva.

Quantos pontos precisa uma regressão linear?

Pelo menos dois, e as séries X e Y têm de ter o mesmo comprimento. Com menos de dois valores, ou com séries de comprimento diferente, o cálculo pára e aparece um aviso.

O que quer dizer o coeficiente R²?

O R² é a parte da variação de Y explicada pela reta de regressão, e vai de 0 a 1. Perto de 1 os pontos ficam quase sobre a reta; perto de 0 a relação linear é fraca.

Como se introduzem os valores X e Y?

Em dois campos separados, divididos por vírgula, espaço ou ponto e vírgula. As casas decimais escrevem-se com ponto, e tudo o que não for número é ignorado pelo cálculo.