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Regressione

Regressione Lineare

Calcola la retta di regressione y = mx + q, R², coefficiente di correlazione e covarianza

Equazione retta

y = 1.990909x + 0.08

Pendenza (m)

1.990909

Intercetta (q)

0.08

Coefficiente R²

0.999529

Correlazione (r)

0.999764

Covarianza

18.25

FAQ

Domande Frequenti

Regressione lineare semplice

Cosa indica R²?

R² (coefficiente di determinazione) misura la frazione di varianza di Y spiegata dal modello lineare. Va da 0 a 1: 1 = adattamento perfetto, 0 = nessuna relazione lineare.

Differenza tra correlazione e regressione?

La correlazione misura la forza e direzione della relazione lineare (simmetrica, -1 a +1). La regressione modella Y come funzione di X e fornisce un’equazione predittiva.

Quantos pontos precisa uma regressão linear?

Pelo menos dois, e as séries X e Y têm de ter o mesmo comprimento. Com menos de dois valores, ou com séries de comprimento diferente, o cálculo pára e aparece um aviso.

O que quer dizer o coeficiente R²?

O R² é a parte da variação de Y explicada pela reta de regressão, e vai de 0 a 1. Perto de 1 os pontos ficam quase sobre a reta; perto de 0 a relação linear é fraca.

Como se introduzem os valores X e Y?

Em dois campos separados, divididos por vírgula, espaço ou ponto e vírgula. As casas decimais escrevem-se com ponto, e tudo o que não for número é ignorado pelo cálculo.